近日，在计算机视觉顶会CVPR 2026 NTIRE 图像检测挑战赛中，蚂蚁集团同时获得“复杂真实场景鲁棒性样本测试”赛道和“人脸增强异常检测”赛道冠军，为进一步提升AI时代支付、内容安全审核、金融身份认证等场景的风险识别能力提供重要支撑。 Screenshot 当前，深度伪造（Deepfake）与AIGC

当AI大模型迈入万亿参数时代，算力、能效与生态开放成为企业智能化转型的核心命题。浪潮计算机重磅推出全新一代开放加速计算服务器CS5998H3，以C86 CPU与国内BMC芯片为核心，突破性实现10U空间集成8颗开放加速模块（OAM），凭借高性能、高扩展、高能效与开放生态四大核心优势，为金融、能源、科研等行业客户提供从大

4月10日，由青干工作室开发的《历史模拟器：崇祯》正式开启第三次公测，并宣布接入千问模型。目前，《历史模拟器：崇祯》的留存率达到78.3%，平均单日游戏时长达到5小时，超过策略类游戏平均水平。 《历史模拟器：崇祯》是国内首款AI原生历史策略游戏。它以明朝真实史料为基础，依托千问模型重构明末系统，玩家需通过

联想中国区2026/2027财年誓师大会近日在联想集团全球总部举办。中国区方案服务业务群交出一张亮眼成绩单：营收与利润双双保持20%以上增长，蝉联中国IT服务市场冠军。联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在大会上指出，新财年，擎天AI将进化到AI原生架构的5.0，希望依托擎天AI，为客户交付可见的AI价值。 在联想

2026年4月8日-9日，由票付通、景区交易数据要素化文化和旅游部技术创新中心、北京中关村温泉科技园、向日葵传媒、高德地图联合主办的“AI赋能·创融新生”——2026智慧文旅AI应用创新峰会暨头部科技企业考察行活动在北京盛大开幕。本次活动汇...

作者：HPE Networking中国区总经理 竺宏 当前，随着人工智能（AI）工作负载在规模和复杂度上的持续提升，数据中心的设计模式正在被重新定义。从计算、存储到网络、运维体系，传统以人工配置和静态架构为基础的模式，已难以支撑未来的性能、效率和可靠性要求。在这一背景下，数据中心正在向AI原生、自治化的系统演进。

演员谈AI浪潮：绝不低估真人的温度与真心丨专访

AI的终极价值，究竟在于它能说多么深度的话，还是在于它能帮你完成多少具体的事？ 今天，云知声想给你一个不一样的答案。 云知声U2Claw桌面级AI Agent，正式上线！ 它不只是一个对话框，它是一个能思考、能动手、懂安全、更省钱的全职数字员工。 核心亮点速览 注册登录即送

当智能科技与沿途风景相遇，旅途的记录便拥有了超越现实的想象力。借助先进的Galaxy AI，三星Galaxy S26 Ultra能够精准契合创作意图，对照片进行深度编辑，甚至将其重塑为全新的内容形式。带着这款全能旗舰漫游旧金山，其强大的AI功能为旅途记忆赋予了更为生动的表达。 照片助手 一语焕新，智能修复

先说一个数字。 超过40%。 这是当前某主流全模态大模型在语音交互中”蒙对”的比例。也就是说，它每做出10次”正确操作”，有4次以上——理由是错的。 它不是听懂了才回答的。它是碰巧没答错。 这个数字，来自百融语音团队刚刚开源的CoDeTT Benchmark。我们给Gemini3-Pro、GPT

4月2日上午，在备受瞩目的2026 ODCC春季全会上，ODCC AI存储实验室授牌仪式正式举行。凭借在AI应用全栈方案领域的技术积累与实践能力，超擎数智获授“ODCC AI存储实验室”，标志着AI存储产业迈向标准化、规模化发展的新阶段。超擎数智总经理唐春峰与中国信通院云大所总工程师、ODCC AI存储实验室联合主任郭

到2030年，全球将有超过8370个数据中心投入运营。相比之下，2023年这一数字为5306个。不仅如此，数据中心的规模还在不断扩大。到2030年底，大型及超大型数据中心的占比将从2025年的28%提升至43%。企业面对数十亿的投资，如何布局至关重要。 在这个潜力巨大、竞争激烈的新兴行业中，企业为获得长期的市场优

云开发者正加速采用基于 Arm 架构的平台，凭借其无可比拟的每瓦性能和成本优势，更快落地可扩展并投产的 AI 工作负载。 人工智能 (AI) 正重塑数字格局，开发者也正面临全新挑战：基础设施不仅要具备强大算力，还需兼具可扩展性、成本效益和高能效等特征。当前，亚马逊云科技、谷歌、微软、Oracle Clou

在人工智能从技术演示走向规模化商业应用的关键时期，一个核心挑战是如何将极客圈层的创新转化为企业级可用的稳健生产力。近期，在海外开发者社区引发现象级关注的开源AI智能体Moltbot（原Clawdbot），展示了个人AI助理的全新可能性。 近日，天翼云宣布全面上线Moltbot，为用户提供“7×24小时在线的AI助

Cloudera大中华区技术总监 刘隶放 随着AI日益深入地融入企业日常运营，企业向模型输入的数据量已达到前所未有的规模。大语言模型（LLMs）如今已广泛应用于客户支持、数据分析、开发者效率提升以及知识管理等场景。与此同时，AI 智能体（AI Agent）则开辟了新的应用维度，支持系统能够跨工具和工作流检索信息、