【2026年9月6日，南京】以“国产算力人才培养与校企协同创新”为主题的媒体活动走进东南大学九龙湖校区。本次活动同步举行2026年华为ICT学院昇腾开发者高校训练营闭幕式，百余名东南大学学子顺利完成本

8月21日，华为2026燃星昇腾日首次走进升腾资讯赋能活动成功举办。本次活动由华为主办，升腾资讯及生态伙伴研发骨干等参与，通过开展定制化技术授课+沉浸式实战演练+标准化技能认证一体化专项赋能，搭建高效

2026年8月5日-7日，昇腾“淬火行动”伙伴能力提升专项行动——杭州专场圆满收官。活动由华为技术有限公司主办，浙江省昇腾生态创新中心、杭州人工智能计算中心、杭州市人工智能学会联合承办，汇聚中控技术、

[中国，北京，2026年5月22日]以“心怀挚爱，共绽光芒”为主题的鲲鹏昇腾开发者大会2026（KADC2026）在北京中关村国际创新中心成功举办。本次大会上，昇腾、鲲鹏多项创新技术重磅发布，涵盖鲲鹏与昇腾超节点架构创新、软件开源开放及易用性持续提升等。 鲲鹏昇腾开发者大会2026展区现场 在AI计

[中国，北京，2026年5月22日]今日，鲲鹏昇腾开发者大会2026——昇腾AI开发者峰会2026在北京成功举办。此次峰会以“一起昇腾 共绽光芒”为主题，旨在汇聚全球前沿技术，打造面向开发者的思想盛会。昇腾秉持开源开放理念，持续为开发者提供好用易用的开发工具，着力构建繁荣的开发者生态，与每一位开发者携手共创未来。

MLA（Multi-head Latent Attention多头潜在注意力架构）凭借低秩压缩KV缓存设计，实现长上下文推理的显存与带宽双重优化，其有效性已在 DeepSeek-V2 等模型中得到了验证。但主流预训练模型如LLaMA、Qwen千问等多基于GQA构建，企业已投入大量工程优化，复用MLA需重训，成本极高。为

2025年12月29日，鲲鹏昇腾创新大赛全国总决赛2025在广东松山湖三丫坡落下帷幕。作为自主创新计算与AI领域的顶级赛事，本次总决赛汇聚了从全国多赛区突围的85支鲲鹏赛队与96支昇腾赛队，通过全天路演答辩与权威评审，最终决出各赛道金银铜奖及优秀奖（获奖名单详见文尾长图）。赛事不仅集中展现了基础软硬件与AI技术的前沿创

迁移应用怕性能损失？优化找不到方向？这本「实战指南」把答案和代码都给你了。 上海交通大学网络信息中心副主任、计算机学院博士生导师林新华教授携新作《算力珠玑：鲲鹏昇腾应用开发案例详解》亮相华为全联接大会 2025 并举办签书会。该书由林新华、王一超、管海兵共同主编，人民邮电出版社出版发行，围绕鲲鹏与昇腾两大

8月22日上午，哈尔滨工业大学与华为技术有限公司在哈尔滨市工业大学科学园科创大厦签署合作协议，宣布哈尔滨工业大学 鲲鹏昇腾科教创新孵化中心（简称“孵化中心”）正式成立。双方将以该中心为载体，依托鲲鹏昇腾领先的算力底座，在科研协同攻关、人才联合培养、产业成果转化等方面深化合作，助力科技自立自强和产业数智化转型。 （

随着人工智能技术的飞速发展，大模型参数量激增。MoE 稀疏大模型因能在提升容量的同时保持训练计算量，成为了当下的研究热点，但推理时的性能瓶颈仍制约着其进一步发展。在此背景下，中国科学技术大学人工智能与数据科学学院执行院长张燕咏率领团队，在中国科学技术大学 鲲鹏昇腾科教创新卓越中心的算力支持下，成功研发出了基于专家选择分

8月11日，香港理工大学与华为技术有限公司签署合作协议，宣布“香港理工大学 鲲鹏昇腾科教创新孵化中心”（以下简称“孵化中心”）正式揭牌成立。未来双方将依托孵化中心，面向全校科研人才搭建以鲲鹏、昇腾为技术路线的创新合作平台，加强产教融合，孵化引领世界的科研创新成果。 签约仪式 香港理工大学校长滕锦光，副校长（

在虚拟现实、元宇宙技术快速发展的背景下，三维虚拟内容创作的高成本与低效率问题一直是行业痛点。近日，浙江大学计算机科学与技术学院博士研究生、魔芯科技陈天润带领团队，依托浙江大学 鲲鹏昇腾科教创新卓越中心提供的算力支持，实现了基于昇腾平台NPU的首个三维模型生成算法模型Img2CAD的开发。 该研究成果的核心突破之一

在人工智能大模型迅猛发展的当下，大模型参数和计算量呈指数级增长，大规模深度学习模型的训练离不开多硬件设备的分布式计算。在鲲鹏昇腾科教创新卓越中心的算力支持下，北京大学计算机学院崔斌教授团队创新研发了面向大模型的高效分布式训练框架，大幅提升了大规模分布式训练模型的效率。 针对模型训练任务的多样性和复杂性所带来的负载

随着以 Sora 为代表的视频生成模型技术的演进，长视频生成领域在维持长时序内容一致性以及平衡生成质量与计算资源效率方面面临挑战。浙江大学 鲲鹏昇腾科教创新卓越中心计算机学院研究员朱霖潮团队基于此课题持续深耕并取得重要进展。依托昇腾AI基础软硬件平台，该团队提出的技术方案有效提升了长视频内容一致性，同时显著优化了视频生

在人工智能领域，大语言模型的训练与推理成本一直是限制技术普及的关键因素之一。近日，北京大学人工智能研究院助理教授张牧涵团队在鲲鹏昇腾科教创新卓越中心（简称“卓越中心”）提供的算力支持下，成功研发出一套高效的大模型训练推理架构，实现了百万tokens输入成本低至1元，为产业提供了高效能、低成本的解决方案。 此研究成